针对
茶叶色泽的感官评定存在识别结果的主观性强和一致性差等缺点，提出了一种新的识别方法，在计算机视觉技术定量描述
茶叶的颜色特征的基础上，根据相似分类法（SIMCA）模式识别原理分别为
碧螺春、龙井和祁红等三种茶叶建立了各自的分类识别模型并进行识别．结果显示：在显著性水平α=5％的条件下，所建立的模型最佳；训练时，各自模型对己类样本的回判率和对非己类样本的拒绝率都达到100％；预测时，各自模型对己类样本的识别率分别为90％、90％和100％，对非己类样本的拒绝率都是100％．试验结果表明，利用计算机视觉技术识别茶叶的色泽类型是可行的．
完成机构：江苏大学生物与环境工程学院,江苏镇江212013
